為什麼選擇無過濾 API？
開發人員需要一個可靠的 無審查 LLM 不對合法的成人、虛構或爭議性主題進行拒絕。標準模型經常套用隱藏過濾器，破壞角色扮演情境或創意寫作工作流程。我們的 API 提供單一調校模型的直接存取，定價透明且無訂閱層級。您獲得一致的行為表現，無需透過擁有不同政策的多個供應商進行路由。
- 無合法成人用途的隱藏拒絕。
- 使用預付信用額度的透明 Token 計費。
- 無閘道路由的直接模型存取。
整合先決條件
您需要 API 金鑰和支援 OpenAI 相容端點的客戶端庫。我們的服務透過更改基礎 URL 與任何標準 SDK 相容。如果您想要逐 token 輸出，必須手動處理串流。無論使用哪個客戶端，模型 ID 始終為 'uncensored'。上下文視窗支援高達 100,000 個 token（提示詞和完成部分合計）。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token，除非您指定較低限制。
步驟 1：取得您的 API 金鑰
透過儀表板使用 Google 或電子郵件驗證產生您的金鑰。金鑰在建立後會立即顯示在螢幕上。您可以透過產生新金鑰來旋轉金鑰，新金鑰會取代舊的活躍金鑰。每個帳戶同時限有一個活躍金鑰。註冊時無需提供手機號碼。
步驟 2：配置您的客戶端
將基礎 URL 設定為 https://api.aitextgeneratornorestrictions.com/v1 您的客戶端設定中。在 Authorization 標頭中以 Bearer token 形式傳遞您的 API 金鑰。對於所有請求，使用模型 ID 'uncensored'。您可以調整溫度、top_p 和 seed 等參數以控制創意。透過將 response_format 設定為 json_object 可啟用 JSON 模式。函式呼叫可與標準工具定義一起運作。
此設定確保與現有程式碼庫相容。您無需重寫整合邏輯。端點結構完全符合官方 OpenAI API。
步驟 3：發送您的第一個請求
向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 搭配您的訊息陣列。包含系統提示以定義模型行為。將模型參數設為 'uncensored'。您可以指定 max_tokens 以限制輸出長度。API 會傳回包含生成文字的 JSON 物件。錯誤是免費的，因此您可以免費測試而不會收費。使用下方的範例來驗證您的連線。
處理串流回應
透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。API 會為每個 token 傳回伺服器發送事件（SSE）。從每個事件的 data 欄位讀取以獲取部分內容。最後一個片段包含請求的總 token 使用量。此方法降低了長回應的感知延遲。它非常適合聊天介面和即時應用程式。如果使用者改變主意，您可以提前停止串流。
實作函式呼叫
在請求的 tools 陣列中定義您的工具。如果合適，模型將在回應中傳回工具呼叫。從回應中解析函數名稱和參數。執行該函數，並將結果在下一則訊息中傳回。這種模式能啟用複雜的工作流程和外部整合。將 tool_choice 設為 auto 或指定特定工具。JSON 模式是用於結構化資料輸出的另一種選擇。
監控使用情況與成本
透過儀表板或分析回應標頭來追蹤用量。額度根據實際 token 消耗量收費。輸入 token 每 1M 個收費 $0.15。輸出 token 每 1M 個收費 $0.50。錯誤不會消耗額度。預付額度永不過期。您可以隨時使用 USDT 或 USDC 充值。較大的存款會自動獲得贈送額度。定期檢查餘額以避免服務中斷。
排除常見問題
若收到 401 錯誤，請驗證您的 API 金鑰與基礎 URL。速率限制為每金鑰每分鐘 300 次請求。連線限制為每金鑰 8 個併發請求。請求主體大小必須低於 8 MB。若串流提前停止，請檢查網路中斷。確保您的客戶端正確處理 SSE。若涉及帳單爭議或技術問題，請使用支援頁面。重複扣款可透過支援團隊處理。
