Pourquoi choisir une API sans filtre ?
Les développeurs ont besoin d’un LLM sans censure qui ne refuse pas le contenu adulte licite ou les sujets controversés. Les modèles standards appliquent souvent des filtres cachés qui perturbent les scénarios de jeu de rôle ou les flux de travail d'écriture créative. Notre API fournit un accès direct à un modèle ajusté avec une tarification transparente et sans niveaux d'abonnement. Vous bénéficiez d'un comportement cohérent sans passer par plusieurs fournisseurs aux politiques variables.
- Aucun refus caché pour l'utilisation adulte licite.
- Tarification transparente par jetons avec crédit prépayé.
- Accès direct au modèle sans routage de passerelle.
Prérequis pour l'intégration
Vous avez besoin d'une clé API et d'une bibliothèque cliente qui prend en charge les points de terminaison compatibles OpenAI. Notre service fonctionne avec n'importe quel SDK standard en modifiant l'URL de base. Vous devez gérer le streaming manuellement si vous souhaitez une sortie jeton par jeton. L'ID du modèle est toujours 'uncensored' quel que soit le client que vous utilisez. La prise en charge de la fenêtre de contexte s'étend à 100,000 jetons pour l'invite et la complétion combinées. Le nombre maximal de jetons par demande est de 16,000, sauf si vous spécifiez une limite inférieure.
Étape 1 : Obtenez votre clé API
Générez votre clé via le tableau de bord en utilisant l'authentification Google ou e-mail. La clé apparaît immédiatement à l'écran après sa création. Vous pouvez faire tourner les clés en en générant une nouvelle, qui remplace l'ancienne clé active. Chaque compte est limité à une clé active à la fois. Aucune exigence de numéro de téléphone pour l'inscription.
Étape 2 : Configurez votre client
Définissez l'URL de base sur https://api.aitextgeneratornorestrictions.com/v1 dans votre configuration client. Transmettez votre clé API dans l'en-tête Authorization en tant que jeton Bearer. Utilisez l'ID de modèle 'uncensored' pour toutes les requêtes. Vous pouvez ajuster des paramètres tels que temperature, top_p et seed pour contrôler la créativité. Le mode JSON est disponible en définissant response_format sur json_object. L'appel de fonctions fonctionne avec les définitions d'outils standard.
Cette configuration garantit la compatibilité avec les bases de code existantes. Vous n'avez pas besoin de réécrire la logique d'intégration. La structure du point de terminaison correspond exactement à celle de l'API officielle OpenAI.
Étape 3 : Effectuez votre première demande
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec votre tableau de messages. Incluez l'invite système pour définir le comportement du modèle. Définissez le paramètre du modèle sur 'uncensored'. Vous pouvez spécifier max_tokens pour limiter la longueur de la sortie. L'API retourne un objet JSON avec le texte généré. Les erreurs sont gratuites, vous pouvez donc tester librement sans frais. Utilisez l'exemple ci-dessous pour vérifier votre connexion.
Gestion des réponses en streaming
Activez le streaming en définissant le paramètre stream à true. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE) pour chaque jeton. Lisez le champ data de chaque événement pour obtenir le contenu partiel. Le dernier fragment contient l'utilisation totale des jetons pour la requête. Cette approche réduit la latence perçue pour les réponses longues. Elle est idéale pour les interfaces de chat et les applications en temps réel. Vous pouvez interrompre le flux prématurément si l'utilisateur change d'avis.
Implémentation de l'appel de fonctions
Définissez vos outils dans le tableau tools de la requête. Le modèle retournera des appels d'outils dans la réponse si cela est approprié. Analysez le nom de la fonction et les arguments de la réponse. Exécutez la fonction et renvoyez le résultat dans le message suivant. Ce modèle permet des workflows complexes et des intégrations externes. Définissez tool_choice sur auto ou spécifiez un outil spécifique. Le mode JSON est une alternative pour la sortie de données structurées.
Surveillance de l'utilisation et des coûts
Suivez l'utilisation via le tableau de bord ou en analysant les en-têtes de réponse. Le crédit est facturé en fonction de la consommation réelle de tokens. Les tokens d'entrée coûtent $0.15 par 1M de tokens. Les tokens de sortie coûtent $0.50 par 1M de tokens. Les erreurs ne consomment pas de crédit. Le crédit prépayé n'expire jamais. Vous pouvez recharger avec USDT ou USDC à tout moment. Un bonus de crédit est appliqué automatiquement pour les dépôts plus importants. Vérifiez régulièrement votre solde pour éviter une interruption de service.
Dépannage des problèmes courants
Si vous obtenez une erreur 401, vérifiez votre clé API et l'URL de base. Les limites de taux sont de 300 requêtes par minute par clé. Les limites de connexion sont de 8 requêtes simultanées par clé. La taille du corps de la requête doit être inférieure à 8 Mo. Si le streaming s'arrête prématurément, vérifiez les interruptions réseau. Assurez-vous que votre client gère correctement le SSE. Utilisez la page de support pour les litiges de facturation ou les problèmes techniques. Les doubles facturations sont corrigées par l'équipe de support.
