Perché scegliere un'API senza filtri?
Gli sviluppatori hanno bisogno di un'affidabile LLM senza filtri che non rifiuta contenuti adulti leciti o argomenti controversi. I modelli standard applicano spesso filtri nascosti che interrompono gli scenari di roleplay o i flussi di lavoro di scrittura creativa. La nostra API fornisce accesso diretto a un modello ottimizzato con prezzi trasparenti e senza piani di abbonamento. Ottieni un comportamento coerente senza dover instradare il traffico tra più fornitori con politiche diverse.
- Nessun rifiuto nascosto per l'uso lecito per adulti.
- Tariffazione trasparente a token con credito prepagato.
- Accesso diretto al modello senza routing gateway.
Prerequisiti per l'integrazione
Hai bisogno di una chiave API e di una libreria client che supporti endpoint compatibili con OpenAI. Il nostro servizio funziona con qualsiasi SDK standard modificando l'URL di base. Devi gestire lo streaming manualmente se desideri l'output token per token. L'ID del modello è sempre 'uncensored' indipendentemente dal client che utilizzi. Il supporto della finestra di contesto si estende a 100,000 token per prompt e completamento combinati. L'output massimo per richiesta è di 16,000 token a meno che non specifichi un limite inferiore.
Passo 1: Ottieni la tua chiave API
Genera la tua chiave tramite la dashboard utilizzando l'autenticazione con Google o email. La chiave appare immediatamente sullo schermo dopo la creazione. Puoi ruotare le chiavi generandone una nuova, che sostituirà quella attiva precedente. Ogni account è limitato a una sola chiave attiva alla volta. Non è richiesto il numero di telefono per la registrazione.
Passo 2: Configura il tuo client
Imposta l'URL base a https://api.aitextgeneratornorestrictions.com/v1 nella tua configurazione client. Passa la tua chiave API nell'intestazione Authorization come token Bearer. Usa l'ID del modello 'uncensored' per tutte le richieste. Puoi regolare parametri come temperatura, top_p e seed per controllare la creatività. La modalità JSON è disponibile impostando response_format su json_object. Il function calling funziona con le definizioni standard degli strumenti.
Questa configurazione garantisce la compatibilità con i codebase esistenti. Non è necessario riscrivere la logica di integrazione. La struttura degli endpoint corrisponde esattamente all'API ufficiale di OpenAI.
Passo 3: Esegui la tua prima richiesta
Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con la tua matrice di messaggi. Includi il prompt di sistema per definire il comportamento del modello. Imposta il parametro del modello su 'uncensored'. Puoi specificare max_tokens per limitare la lunghezza dell'output. L'API restituisce un oggetto JSON con il testo generato. Gli errori sono gratuiti, quindi puoi testare liberamente senza costi. Usa l'esempio seguente per verificare la tua connessione.
Gestione delle risposte in streaming
Abilita lo streaming impostando il parametro stream su true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) per ogni token. Leggi il campo data da ogni evento per ottenere il contenuto parziale. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token per la richiesta. Questo approccio riduce la latenza percepita per le risposte lunghe. È ideale per le interfacce chat e le applicazioni in tempo reale. Puoi interrompere lo stream in anticipo se l'utente cambia idea.
Implementazione del function calling
Definisci i tuoi strumenti nell'array tools della richiesta. Il modello restituirà le chiamate agli strumenti nella risposta se appropriato. Analizza il nome della funzione e gli argomenti dalla risposta. Esegui la funzione e invia il risultato nel messaggio successivo. Questo pattern abilita flussi di lavoro complessi e integrazioni esterne. Imposta tool_choice su auto o specifica uno strumento specifico. La modalità JSON è un'alternativa per l'output di dati strutturati.
Monitoraggio dell'utilizzo e dei costi
Traccia l'utilizzo tramite il dashboard o analizzando le intestazioni della risposta. Il credito viene addebitato in base al consumo effettivo di token. I token di input costano $0.15 per 1M token. I token di output costano $0.50 per 1M token. Gli errori non consumano credito. Il credito prepagato non scade mai. Puoi ricaricare con USDT o USDC in qualsiasi momento. Il credito bonus viene applicato automaticamente per depositi più elevati. Controlla regolarmente il tuo saldo per evitare interruzioni del servizio.
Risoluzione dei problemi comuni
Se ottieni un errore 401, verifica la tua chiave API e l'URL di base. I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto per chiave. I limiti di connessione sono di 8 richieste concorrenti per chiave. La dimensione del corpo della richiesta deve essere inferiore a 8 MB. Se lo streaming si interrompe precocemente, controlla le interruzioni di rete. Assicurati che il tuo client gestisca correttamente SSE. Usa la pagina di supporto per controversie di fatturazione o problemi tecnici. Le addebiti doppi vengono risolti dal team di supporto.
