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AI टेक्स्ट जनरेटरअनकेंसर API, ओपन वॉलेट

No Filter API इंटीग्रेशन गाइड

अपनी एप्लिकेशन में एक अनकेंसर LLM को एक ड्रॉप-इन OpenAI-संगत API के साथ एकीकृत करें जो असीमित टेक्स्ट जनरेशन प्रदान करता है। यह गाइड आपके क्लाइंट को कनेक्ट करने, लागत प्रबंधित करने और पॉलिसी की आश्चर्यजनक बातों के बिना स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं को हैंडल करने के लिए आवश्यक चरणों को कवर करती है।

अंतिम अद्यतन

सारांश

  1. सीधे, बिना छिपाए टेक्स्ट जनरेशन के लिए मॉडल आईडी 'uncensored' के साथ स्टैंडर्ड /v1/chat/completions एंडपॉइंट का उपयोग करें।
  2. केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करें $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर पूर्वभुगतान क्रिप्टो क्रेडिट के साथ।
  3. Server-Sent Events के माध्यम से स्ट्रीमिंग सक्षम करें ताकि टोकन-बाय-टोकन प्रतिक्रियाएं अंतिम चंक में उपयोग डेटा के साथ प्राप्त हो सकें।
  4. फ़ंक्शन कॉलिंग, JSON मोड और तापमान पैरामीटर को ठीक उसी तरह कॉन्फ़िगर करें जैसे आप किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ करते हैं।

एक नो फिल्टर API क्यों चुनें?

डेवलपर्स को एक विश्वसनीय अनकैप्ड LLM जो कानूनी वयस्क सामग्री या विवादास्पद विषयों से इनकार नहीं करता है। मानक मॉडल अक्सर छिपे हुए फिल्टर लागू करते हैं जो रोलप्ले परिदृश्यों या क्रिएटिव राइटिंग वर्कफ्लो को तोड़ देते हैं। हमारा API एक एकल ट्यून किए गए मॉडल तक सीधा एक्सेस प्रदान करता है जिसकी कीमत पारदर्शी है और कोई सब्सक्रिप्शन टियर नहीं है। आपको कई वेंडर्स के माध्यम से राउटिंग के बिना स्थिर व्यवहार मिलता है जिनकी नीतियां भिन्न होती हैं।

  • कानूनी वयक्त उपयोग के लिए कोई छिपी अस्वीकृति नहीं।
  • पूर्वभुगतान क्रेडिट के साथ पारदर्शिक टोकन मूल्य निर्धारण।
  • गेटवे रूटिंग के बिना सीधा मॉडल एक्सेस।

संयोजन के लिए आवश्यकताएँ

आपको एक API कुज़र और एक क्लाइंट लाइब्रेरी की आवश्यकता है जो OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट्स को सपोर्ट करती हो। हमारी सेवा बेस URL बदलकर किसी भी मानक SDK के साथ काम करती है। यदि आप टोकन-बाय-टोकन आउटपुट चाहते हैं, तो आपको स्ट्रीमिंग को मैन्युअल रूप से हैंडल करना होगा। मॉडल ID हमेशा 'uncensored' होती है, चाहे आप कोई भी क्लाइंट उपयोग करें। कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए मिलकर 100,000 टोकन तक फैला होता है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है, जब तक कि आप कम सीमा निर्दिष्ट न करें।

चरण 1: अपना API Key प्राप्त करें

डैशबोर्ड का उपयोग करके Google या ईमेल प्रमाणीकरण के माध्यम से अपनी कुंजी जनरेट करें। निर्माण के बाद स्क्रीन पर तुरंत कुंरी प्रकट हो जाती है। आप कुंजियों को घुमा सकते हैं, जो पुरानी सक्रिय कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है। प्रत्येक खाते में एक समय में केवल एक सक्रिय कुंजी की सीमा होती है। साइनअप के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

चरण 2: अपना क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें

बेस URL को सेट करें https://api.aitextgeneratornorestrictions.com/v1 आपके क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में। अपनी API कुंजी को Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में पास करें। सभी अनुरोधों के लिए मॉडल ID 'uncensored' का उपयोग करें। आप रचनाशीलता को नियंत्रित करने के लिए तापमान, top_p, और seed जैसे पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं। response_format को json_object सेट करके JSON मोड उपलब्ध है। फंक्शन कॉलिंग मानक टूल परिभाषाओं के साथ काम करती है।

यह सेटअप मौजूदा कोडबेस के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। आपको अपनी इंटीग्रेशन लॉजिक को फिर से लिखने की जरूरत नहीं है। एंडपॉइंट स्ट्रक्चर आधिकारिक OpenAI API से बिल्कुल मेल खाता है।

चरण 3: अपना पहला अनुरोध बनाएं

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने संदेश सरणी के साथ। सिस्टम प्रॉम्प्ट शामिल करें ताकि मॉडल व्यवहार परिभाषित किया जा सके। मॉडल पैरामीटर को 'uncensored' पर सेट करें। आप max_tokens निर्दिष्ट कर सकते हैं ताकि आउटपुट लंबता सीमित की जा सके। API उत्पन्न टेक्स्ट के साथ एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाती है। त्रुटियां मुफ्त हैं, इसलिए आप बिना शुल्क के स्वतंत्र रूप से परीक्षण कर सकते हैं। कनेक्टिविटी की पुष्टि करने के लिए नीचे दिए गए उदाहरण का उपयोग करें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस हैंडल करना

स्ट्रीम-पैरामीटर को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API प्रत्येक टोकन के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाती है। प्रत्येक इवेंट से आंशिक सामग्री प्राप्त करने के लिए डेटा फील्ड को पढ़ें। अंतिम चंक में अनुरोध के लिए कुल टोकन उपयोग होता है। यह दृष्टिकोण लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए अनुभव की गई लेटेंसी को कम करता है। यह चैट इंटरफेस और रियल-टाइम एप्लिकेशंस के लिए आदर्श है। यदि उपयोगकर्ता अपनी राय बदल लेता है तो आप स्ट्रीम को जल्दी बंद कर सकते हैं।

फ़ंक्शन कॉलिंग को लागू करना

अपने टूल्स को अनुरोध के tools एरे में परिभाषित करें। यदि उपयुक्त हो, तो मॉडल प्रतिक्रिया में टूल कॉल लौटाएगा। प्रतिक्रिया से फ़ंक्शन का नाम और तर्क पार्स करें। फ़ंक्शन को निष्पादित करें और अगले संदेश में परिणाम वापस भेजें। यह पैटर्न जटिल वर्कफ़्लो और बाहरी एकीकरण को सक्षम बनाता है। tool_choice को auto पर सेट करें या एक विशिष्ट टूल निर्दिष्ट करें। संरचित डेटा आउटपुट के लिए JSON मोड एक वैकल्पिक है।

उपयोग और लागत की निगरानी

डैशबोर्ड के माध्यम से या प्रतिक्रिया हेडर का विश्लेषण करके उपयोग ट्रैक करें। क्रेडिट वास्तविक टोकन खपत के आधार पर चार्ज होता है। इनपुट टोकन की लागत $0.15 प्रति 1M टोकन है। आउटपुट टोकन की लागत $0.50 प्रति 1M टोकन है। त्रुटियां क्रेडिट नहीं खर्च करतीं। पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। आप किसी भी समय USDT या USDC के साथ टॉप-अप कर सकते हैं। बड़ी जमा राशियों के लिए बोनस क्रेडिट स्वचालित रूप से लागू होता है। सेवा विघटन से बचने के लिए अपनी शेष राशि की नियमित जांच करें।

सामान्य समस्याओं का निवारण

यदि आपको 401 त्रुटि मिलती है, तो अपनी API कुंजी और बेस URL की पुष्टि करें। रेट लिमिट प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध हैं। कनेक्शन लिमिट प्रति कुंजी 8 कंकरेंट अनुरोध हैं। अनुरोध बॉडी का आकार 8 MB से कम होना चाहिए। यदि स्ट्रीमिंग जल्दी बंद हो जाती है, तो नेटवर्क विघटन की जांच करें। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट SSE को सही ढंग से संभालता है। बिलिंग विवादों या तकनीकी समस्याओं के लिए सपोर्ट पेज का उपयोग करें। डबल चार्ज को सपोर्ट टीम के माध्यम से ठी किया जाता है।

सामान्य प्रश्न

no filter API क्या है और यह मानक मॉडल्स से कैसे भिन्न है?

नो फिल्टर API एक अनकैप्ड LLM प्रदान करता है जो कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों को रिफ्यूज नहीं करता है। यह एकल ट्यून्ड मॉडल का उपयोग करता है, कई वेंडर्स के माध्यम से रूटिंग के बजाय। यह रचनात्मक या रोलप्ले उपयोग मामलों के लिए स्थिर व्यवस्था और कोई छिपी हुई सामग्री रिफ्यूज सुनिश्चित करता है।

uncensored LLM API की लागत कितनी है?

इनपुट टोकन की कीमत $0.15 प्रति 1M टोकन है। आउटपुट टोकन की कीमत $0.50 प्रति 1M टोकन है। आप केवल वही खर्च करते हैं जो आप उपयोग करते हैं पूर्व-भुगतान क्रेडिट के साथ। त्रुटियां मुफ्त हैं और क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। भुगतान क्रिप्टो के माध्यम से स्वीकार किए जाते हैं, बड़े जमा के लिए बोनस क्रेडिट के साथ।

क्या मैं स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स के लिए इस API का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ, आप stream पैरामीटर को true पर सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम कर सकते हैं। API प्रत्येक टोकन के लिए Server-Sent Events (SSE) लौटाता है। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग होता है। यह विलंबता को कम करता है और चैट एप्लिकेक्शन्स के लिए उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है।

क्या कोई मुफ्त ट्रायल उपलब्ध है?

नए खातों को $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है जो 7 दिनों के लिए मान्य है। आप Google या ईमेल का उपयोग करके अपनी API कुंजी जनरेट कर सकते हैं। ट्रायल आपको क्रेडिट खरीदने से पहले API का परीक्षण करने की अनुमति देता है।

अपना API कुंजी

रजिस्टर करें, कुंजी प्राप्त करें, अपनी बेस URL अपडेट करें। सरल सेटअप।

अपनी कुंजी प्राप्त करेंप्रलेखन देखें