Por qué elegir una API sin filtros?
Los desarrolladores necesitan una LLM sin censura que no rechaza contenido adulto lícito ni temas controvertidos. Los modelos estándar suelen aplicar filtros ocultos que rompen escenarios de roleplay o flujos de trabajo de escritura creativa. Nuestra API proporciona acceso directo a un modelo ajustado con precios transparentes y sin capas de suscripción. Obtienes un comportamiento consistente sin enrutamiento a través de múltiples proveedores con políticas variables.
- Sin rechazos ocultos para uso adulto lícito.
- Facturación transparente por tokens con crédito prepagado.
- Acceso directo al modelo sin enrutamiento de puerta de enlace.
Prerrequisitos para la integración
Necesitas una clave API y una biblioteca cliente que admita endpoints compatibles con OpenAI. Nuestro servicio funciona con cualquier SDK estándar cambiando la URL base. Debes gestionar el streaming manualmente si deseas salida token por token. El ID del modelo es siempre 'uncensored' independientemente del cliente que utilices. El soporte de ventana de contexto se extiende a 100,000 tokens para prompt y finalización combinados. La salida máxima por solicitud es de 16,000 tokens a menos que especifiques un límite inferior.
Paso 1: Obtén tu clave API
Genera tu clave a través del panel de control usando autenticación con Google o correo electrónico. La clave aparece inmediatamente en la pantalla después de su creación. Puedes rotar las claves generando una nueva, que reemplaza a la clave activa anterior. Cada cuenta está limitada a una clave activa a la vez. No se requiere número de teléfono para el registro.
Paso 2: Configura tu cliente
Establece la URL base en https://api.aitextgeneratornorestrictions.com/v1 en tu configuración de cliente. Pasa tu clave API en el encabezado Authorization como un token Bearer. Usa el ID del modelo 'uncensored' para todas las solicitudes. Puedes ajustar parámetros como temperatura, top_p y seed para controlar la creatividad. El modo JSON está disponible estableciendo response_format en json_object. La llamada de funciones funciona con definiciones de herramientas estándar.
Esta configuración asegura la compatibilidad con las bases de código existentes. No necesitas reescribir la lógica de tu integración. La estructura del endpoint coincide exactamente con la API oficial de OpenAI.
Paso 3: Realiza tu primera solicitud
Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con tu matriz de mensajes. Incluye el prompt del sistema para definir el comportamiento del modelo. Establece el parámetro del modelo en 'uncensored'. Puedes especificar max_tokens para limitar la longitud de la salida. La API devuelve un objeto JSON con el texto generado. Los errores son gratuitos, así que puedes probar libremente sin cargo. Usa el ejemplo a continuación para verificar tu conexión.
Gestión de respuestas en streaming
Habilita el streaming estableciendo el parámetro stream en true. La API devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) para cada token. Lee el campo data de cada evento para obtener contenido parcial. El último fragmento contiene el uso total de tokens para la solicitud. Este enfoque reduce la latencia percibida para respuestas largas. Es ideal para interfaces de chat y aplicaciones en tiempo real. Puedes detener el flujo temprano si el usuario cambia de opinión.
Implementación de llamada de funciones
Define tus herramientas en el array tools de la solicitud. El modelo devolverá llamadas a herramientas en la respuesta si corresponde. Analiza el nombre de la función y los argumentos de la respuesta. Ejecuta la función y envía el resultado de vuelta en el siguiente mensaje. Este patrón habilita flujos de trabajo complejos e integraciones externas. Establece tool_choice como auto o especifica una herramienta concreta. El modo JSON es una alternativa para la salida de datos estructurados.
Monitoreo del uso y los costos
Rastrea el uso a través del panel de control o analizando los encabezados de la respuesta. El crédito se cobra en función del consumo real de tokens. Los tokens de entrada cuestan $0.15 por cada 1M de tokens. Los tokens de salida cuestan $0.50 por cada 1M de tokens. Los errores no consumen crédito. El crédito prepagado nunca expira. Puedes recargar con USDT o USDC en cualquier momento. Se aplica un bono de crédito automáticamente para depósitos mayores. Comprueba tu saldo regularmente para evitar interrupciones del servicio.
Solución de problemas comunes
Si obtienes un error 401, verifica tu clave API y la URL base. Los límites de frecuencia son de 300 solicitudes por minuto por clave. Los límites de conexión son de 8 solicitudes concurrentes por clave. El tamaño del cuerpo de la solicitud debe ser inferior a 8 MB. Si el streaming se detiene antes de tiempo, comprueba si hay interrupciones de red. Asegúrate de que tu cliente maneja correctamente SSE. Usa la página de soporte para disputas de facturación o problemas técnicos. Los cargos dobles se solucionan a través del equipo de soporte.
